Istraživači sa Sveučilišta Carnagie Mellon razvili su PolyCoder - softver koji sam piše programski kod.
To nije prvo rješenje takve vrste - štoviše, navedeni istraživači objavili su i evaluaciju na 13 stranica (PDF), u kojoj su svoje rješenje usporedili s generatorima koda Codex, GPT-J, GPT-Neo, GPT-NeoX-20B i CodeParrot. Osim njih, u svom radu navode kako postoje i Austin '21, PLBART, CuBERT, CodeT5, CodeBERT i CodeGPT.
PolyCoder ima 2,7 milijardi parametara koji se baziraju na GPT-2 arhitekturi i koji su trenirani na 249 GB koda na 12 programskih jezika. Najboljim se pokazao u programskom jeziku C, a treniran je još u jezicima C#, C++, Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala i TypeScript. Dok najjači modeli na tržištu nisu javno dostupni, PolyCoder je open-source i javno je dostupan na GitHubu, što omogućuje daljnja istraživanja i primjenu u navedenom području.
Takvi modeli temelje se na umjetnoj inteligenciji, a napravljeni su s ciljem da developeru uštede vrijeme i daju točan rezultat bez sigurnosnih nedostataka. Na primjeru Codexa koji je predstavljen u kolovozu prošle godine, može se vidjeti kako funkcioniraju na način da jednostavne naredbe na prirodnom jeziku (npr. engleskom) prevode u kod. Codex je dio GitHubovog alata Copilot u kojem funkcionira kao developerski asistent. Demo primjer rada Codexa može se pronaći na Youtubeu.
