AI2FUTURE konferencija, ujedno i godišnja konferencija CroAI udruge, okupila je krajem prošlog tjedna hrvatsku AI zajednicu u Kraš Auditoriumu.
Na samom početku prvog dana konferencije, predsjednik udruge CroAI Mislav Malenica okupljenima je pojasnio kako su ponovno kreirali prikaz hrvatske AI zajednice AI Landscape, jer na taj način svima pokazuju kako navedena industrija u Hrvatskoj postoji, razvija se i donosi rezultate. Predstavio je i neka postignuća udruge poput više od 30.000 hrvatskih građana koji su prošli Elements of AI tečaj na Internetu.
Predavanje direktora Razvojne agencije Grada Lipika Dejana Iličića bilo je jedino koje se nije održalo na engleskom jeziku. Iličić je na iskren, duhovit i simpatičan način okupljenima predstavio kako je pokrenuo navedeni centar u Lipiku. U svom predavanju otkrio je kako je dosta toga napravljeno u zadnji čas i bez pravovremenog planiranja te je uspjelo unatoč tome. Iličiću je savjetima pomogao Mario Čelan koji je zaslužan za nastanak inkubatora Pismo u Novskoj, a bude li sve po planu, AI centar trebao i se dalje razvijati. Zahvaljujući njemu, Lipik se izdvaja na AI Landscapeu i po broju AI startupa na razini cijele Hrvatske.
Panel diskusija u kojoj su sudjelovali moderator Jan Štedul, Goran Dautović iz Project 3 Mobilityja (Rimčevi autonomni taksiji op.a.), Martina Dragičević iz A1, Bojan Jerbić s FSB-a, Mislav Malenica iz CroAI-a te savjetnica premijera Ivana Vukov dala je odgovore na razna pitanja vezana uz umjetnu inteligenciju, a jedna od ključnih tema bio je AI Sandbox. O čemu se radi i koja je razlika između stava Europske unije i CroAI udruge može se vidjeti u gornjem videu u kojem su svoje stavove za rep.hr predstavili Malenica i Vukov. Osim panelista na panel je došetao i robot Boston Dynamicsa koji se također može vidjeti u videu. Goran Dautović ukratko je predstavio Rimčev projekt istaknuvši izazove koji postoje u navedenom području poput osiguranja autonomnih vozila te izmjena koje treba napraviti u regulativi jer takvim vozilima primjerice ne trebaju retrovizori.
Hajdi Ćenan predstavila je već spomenuti AI Landscape, istaknuvši kako je broj AI startupa narastao sa 72 u 2020. godini na 115 ove godine. Oni su uprihodili preko 3,5 milijardi kuna, a broj investicija ove godine je premašio pet milijardi kuna.
U panelu o AI ekosustavu sudjelovali su Krešimir Žmak iz Infobipa, Ratko Mutavdžić iz Microsofta, Davor Runje iz CISEx-a i Damir Sabol iz Photomatha. Govoreći o razvoju IT-a općenito, Sabol je komentirao kako su najuspješnije IT firme u Hrvatskoj bootstrapane, jer je to ranije bila jedina dostupna opcija. Okupljenima je savjetovao da, ako imaju prilike, budu dio tvrtke koja radi globalno i tako rade i uče. Davor Runje komentirao je kako Hrvatska opet ima rast broja paušalnih obrta i one-man tvrtki jer puno globalnih tvrtki uzima naše ljude s iskustvom, za što nije potrebno ni preseljenje. Privlači ih se dva do tri puta većim plaćama, zbog čega je jedino rješenje biti globalno konkurentni. Dodao je i kako domaće tvrtke zajednici daju puno više od stranih, navodeći gradnje kampusa kao samo jedan od primjera. Žmak je rekao kako hrvatskom tehnološkom mindsetu nedostaje svijest o prodaji, jer u pravilu nitko od klijenata neće doći sam. Ljudi u SAD-u-i Aziji toga su puno svjesniji, dok ovdje tehnička ekipa toga nije svjesna, a po njegovom mišljenju svaki bi startup trebao biti posložen na taj način.
Na CroAI pitchu predstavilo se TOP 10 AI startupa iz Hrvatske i regije, a žiri je izabrao pobjednike. Farseer i Cidrani podijelili su prvo mjesto, a treće je pripalo Ascaliji.
Drugi dan konferencije pokazao je nekoliko primjera uspješne primjene umjetne inteligencije u kreiranju novih proizvoda i rješenja.
Mirna Marković i Ema Šimon iz tvrtke Porsche Digital Croatia govorile su o tome kako provode inženjerske projekte koji se temelje na podacima. Podatkovni znanstvenici provode 80 posto vremena baveći se razumijevanjem poslovanja i podataka te pripremom podataka prije nego što dođu do faze modeliranja, evaluacije i primjene zaključka. Zaključci koji se temelje na podacima ponekad značajno mijenjaju poslovanje i pristup problemu i omogućavaju rješenje korištenjem novog pristupa.
Ivan Jurin iz Photomatha objasnio je kako oni koriste složeni model dubokog učenja za značajno poboljšanje razumijevanja matematičkih problema, a Tomislav Strgar iz TIS-a i Goran Krakar iz Poliklinike Sabol zajednički su predstavili SENDD, sustav za rano otkrivanje neurorazvojnih odstupanja kod dojenčadi, koji se temelji na umjetnoj inteligenciji. Kada projekt bude završen, rezultirat će jedinstvenim rješenjem za procjenu kvalitete spontanih pokreta u ranom djetinjstvu u svrhu otkrivanja i pregleda dojenčadi s visokim rizikom od neurorazvojnih abnormalnosti ili očekivanog normalnog ishoda u skupini neurorizične djece.
Davor Runje (AIRT) održao je predavanje A Stairway to SOTA, tijekom kojeg je sudionicima objasnio kako je tekao proces razvoja platforme za rješavanje poslovnih problema na temelju podataka o događajima. Platforma predstavlja izvrsno postignuće na visokokonkurentnom području strojnog učenja jer postiže izvrsne rezultate na području problematike otkrivanja prevara – prilikom testiranja ostvarila je bolji rezultat od IBM-ovog sustava iste namjene.
Maroje Marohnić iz Ascalije prezentirao je kako funkcionira digitalizacija u sektoru proizvodnje i kako se u tom sektoru primjenjuju Ascalijina rješenja temeljena na machine vision koja su povećala učinkovitost i kontrolu kvalitete u proizvodnim pogonima. Ivan Skender iz A1 ispričao je što su u A1 Hrvatska naučili tijekom posljednje dvije godine otkada primjenjuju umjetnu inteligenciju za digitalizaciju i optimizaciju internih procesa i bolje korisničko iskustvo. Ante Laušić iz Megatrend poslovnih rješenja izložio je kako FMCG industrija koristi računalni vid da bi poboljšala prodajne procese i pomogla prodajnim predstavnicima u provođenju kontrole trgovina.
AI2 Future
