Hrvatski AI startup Airt osmislio je i patentirao novi algoritam za učenje i predviđanje ponašanja iz strukturiranih podataka.
Na događaju organiziranom u četvrtak u Timeout Heritage hotelu u Zagrebu klijentima, prijateljima i medijima suosnivači startupa Hajdi Ćenan i Davor Runje pojasnili su kako rade njihove tehnike dubokog učenja koje su inspirirane metodologijama koje se koriste u obradi jezika. U donjem videu može se vidjeti par inserata iz Runjinog 15-minutnog predavanja suosnivača Airta, kao i najava sljedećih koraka koje je opisala Ćenan.
Svoje tehnike usporedili su s onima koje u sustavu TabFormer koristi IBM te tvrde kako ne samo da troše znatn manje energije od IBM-ovog modela, nego su koristeći IBM-ov dataset došli do boljih rezultata od samog IBM-a.
"Naš cilj je da postignemo gotovo identične rezultate kao i ovi skupi modeli, ali za puno manje novaca kako bi naše rješenje bilo dostupno svima, od najmanjeg web shopa do najvećih financijskih ustanova”, kazao je Runje.
“Svjesni smo traga koje duboko učenje ostavlja na ekologiju i kako, ako se ovakav trend nastavi, ova tehnologija može postati protivnik u borbi protiv klimatskih promjena. Stoga intenzivno radimo na tome da naš sustav, uz skaliranje na količinu i brzinu, za obrade tih velikih količina podataka troši i što je manje računalnih resursa i energije moguće” - kaže Ćenan.
Patent su prvo predali Europskom patentnom uredu uz pomoć Mladena Vukmira i Williama Župančića iz Vukmir & Associates, a potom slijedi i zaštita u SAD-u. Ukupni troškovi prilikom zaštite patenta iznosit će oko 20.000 eura.
